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ETL-Systeme (Extraction, Transformation, Loading) bilden beim Data Warehousing die Datenschnittstelle zwischen operativen Datenbeständen und Data Warehouse oder Data Marts. Hierzu werden relevante Daten aus einem oder verschiedenen Quellsystemen extrahiert, transformiert und in eine Zieldatenbank geladen.

Die Transformation stellt besonders hohe Anforderungen: Hier gilt es die aus unterschiedlich strukturierten Quellen stammenden Daten in ein einheitliches Datenschema umzuwandeln. Darüber hinaus laufen in modernen ETL-Systemen weitere Prozesse wie Datenbereinigung (Data Cleansing), Qualitätssicherung, Historisierung, Cube und Datamart-Generierung sowie Stammdatenmanagement ab.

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